Pregunta:
¿Cómo leer de manera eficiente libros matemática y teóricamente densos en los campos STEM?
user107
2012-03-07 20:20:51 UTC
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Cuando se trata de lectura, existen literalmente miles de métodos desde Lectura rápida hasta SQ3R y Secuencial (palabra por palabra hasta el final). Mi pregunta tiene que ver con la lectura de libros matemáticamente / teóricamente densos como estudiante de posgrado. Mi pregunta está dirigida principalmente a los campos de ciencia, tecnología, ingeniería y matemáticas (STEM).

He leído la otra pregunta en SE y está diseñada para actuar como una pregunta en líneas similares, pero para libros (> 400 páginas) que normalmente se encuentran en Listas de lectura para calificaciones. Creo que la forma en que se lee un libro difiere significativamente de cómo se lee un artículo (esto también podría ser una pregunta, pero en mi opinión, la extensión, la intención y la estructura son suficientes para causar la diferencia)

Para poder Haga de esta una pregunta objetiva en lugar de una vaga y abierta, deseo concentrarme en lo siguiente:

  1. ¿Debe leerse un libro de principio a fin, palabra por palabra o mediante iteraciones? (Hojear, Analizar, Resumir)

  2. Si estoy interesado en un capítulo en particular con muchas dependencias, ¿me interesa leer todo hasta ese capítulo o leer ese capítulo> términos desconocidos de google> leer capítulo de nuevo y bucle?

  3. Si uno se atasca por encima de un cierto umbral en algo, es aconsejable continuar asumiendo que es cierto o perseverar hasta el final y resolverlo. Esto es cierto para los artículos de investigación, ¿es cierto para los libros?

  4. ¿Cuánto tiempo por página (matemáticamente densa) es ideal? Esto variará mucho con el campo, pero no tanto con la persona como con la ficción (OMI).

Tres respuestas:
JeffE
2012-03-08 03:13:11 UTC
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Nunca (hasta donde puedo recordar) he leído un libro técnico de principio a fin. La mayoría de las veces, tengo un problema en mente que quiero resolver y busco herramientas para resolverlo; la mayoría de las veces, si estoy tratando de aprender de un libro, en realidad estoy leyendo tres o cuatro libros a la vez. Me sumerjo en medio de un libro que parece más relevante; si no entiendo algo, retrocederé, y si no entiendo eso, retrocederé de nuevo, y si me quedo realmente atascado, dejaré el primer libro y tomaré otro más elemental. libro, y así sucesivamente hasta que vuelva a estar en terreno firme. ("Quedarme realmente atascado" solo ocurre después de confiar en trabajar / reconstruir los detalles por mi cuenta, además de tratar de comprenderlos a partir de la presentación del libro. He tardado meses en leer una página, siempre sintiéndome lo suficientemente cerca de comprender eso Nunca me sentí "realmente atascado".) Siempre que puedo, vuelvo a la pila de lectura con mi problema objetivo en mente, saltándome capítulos enteros si no parecen relevantes (pero retrocediendo si descubro que me equivoco más tarde) adelante de nuevo hasta encontrar la herramienta que estoy buscando, concluir que he estado en una búsqueda inútil o renunciar al libro.

Sí, extraño mucho de esta manera. Sí, tengo muchas ideas extrañas que luego tengo que acabar. Pero simplemente no tengo la paciencia para leer grandes volúmenes de material técnico que no parece al menos remotamente relevante para algún problema en cuestión, y priorizar a menudo me lleva con bastante rapidez a herramientas que funcionan.

Su experiencia puede ser diferente. Lector de advertencias.

Solo por curiosidad, ¿cree que está bien reemplazar "libro" por "Wikipedia / Internet"? Quiero decir, ¿cree Wiki algo que necesita y mantenga en Wiki cosas que no entiende en ese artículo hasta que pueda leerlo por completo? Podría perder mucho y tener una base inestable, pero esto no es tan inestable como leer un reservar de la misma manera?
¿Reemplazar? No. ¿Aumento? ¡Si! ¿Por qué limitarse a Internet cuando puede entrar en una biblioteca?
Tengo que respaldar este con firmeza. Nadie lee la mayoría de los volúmenes técnicos de principio a fin. Muchos de esos volúmenes (es decir, Russell y Norvig; Feller) ni siquiera están destinados a ser leídos de esa manera de todos modos. Los capítulos (o incluso secciones) de dichos libros son a menudo fragmentos de referencia independientes. Además, la única forma de aprender muchas habilidades técnicas es aplicarlas también al mismo tiempo.
eykanal
2012-03-07 21:21:30 UTC
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Los tipos de libros a los que hace referencia son diferentes a las publicaciones, ya que generalmente detallan los resultados de una investigación que se realizó hace más de 5 años. Como tal, si está leyendo un libro de este tipo, generalmente es por una de dos razones:

  1. Para estar al tanto de un tema con el que no está familiarizado
  2. Para aprender una técnica específica que se discute en el libro

En cualquier caso, normalmente querrá estar interesado en solo un subconjunto del libro. Recomendaría leer esa sección lentamente, sección por sección, como lo haría con un artículo. Probablemente llevará un tiempo. Nunca he leído un libro académico de cabo a rabo. Tenga en cuenta que sus habilidades de lectura rápida probablemente serán menos útiles aquí, ya que la literatura STEM generalmente no se presta a la lectura rápida. No existe un "momento ideal" que pueda establecerse. Cuando empiece, una sola página puede llevarle horas. Leí un artículo en el que una ecuación única le tomó a mi compañero de laboratorio cuatro meses para trabajar. A medida que adquieras más experiencia, acelerarás. El tiempo es una mercancía, pero la información es más valiosa. Dedique el tiempo necesario para aprender el tema, y ​​especialmente al principio, mida su progreso durante días, no horas.

Si estoy interesado en un capítulo en particular con muchas dependencias, ¿es en mi interés para leer todo hasta ese capítulo o leer ese capítulo> términos desconocidos de google> leer el capítulo de nuevo y repetir?

Aquí hay dos enfoques. El que mencionas, conceptos desconocidos de Google, puede funcionar bien. Sin embargo, a menudo el autor del libro mencionará exactamente dónde está la dependencia (por ejemplo, "Como discutimos en el capítulo anterior, ..."), para que pueda identificar qué partes del libro necesita leer. Eso puede ser más útil, ya que cualquier terminología será coherente dentro del mismo libro. Para algunos temas (ingeniería matemática & en particular), otros artículos a menudo usarán terminología diferente, complicando innecesariamente el proceso de aprendizaje.

Si uno se atasca por encima de un cierto umbral en algo, es aconsejable continúe asumiendo que es cierto o perseverar hasta el final y descifrarlo. Esto es cierto para los artículos de investigación, ¿es cierto para los libros?

Esto es simplemente una función de cuán necesario es el tema. Cuando te quedes atascado, averigua qué concepto te confunde, lee sobre ese tema y luego continúa. Este proceso puede llevar semanas o incluso meses. Si realmente quieres aprender el tema, persevera. Si puede continuar sin ese poco de claridad, pase a algo más productivo.

Henry
2012-03-07 23:04:01 UTC
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La forma de leer un libro académico depende en gran medida de lo que quieras de él, pero una cosa que creo que es casi universalmente cierta es que, por lo general, no quieres atascarte en una página / argumento / teorema / definición / lo que sea en una primera lectura. El contenido posterior a menudo agrega contexto y motivación a algo que puede parecer misterioso, por lo que si te quedas atascado por un tiempo en algo, es una buena idea seguir adelante y luego volver a él más tarde.

Mi experiencia habitual Leer contenido matemáticamente denso, que creo que es relativamente típico, es que a medida que avanzo, el nivel de mi comprensión disminuye constantemente y, finalmente, llega al punto en que estoy aprendiendo muy poco, así que vuelvo a las partes que entendido bien y empiezo a leer de nuevo a partir de ahí, esta vez entendiendo un poco más, y lo repito hasta que he aprendido lo que me propuse aprender.



Esta pregunta y respuesta fue traducida automáticamente del idioma inglés.El contenido original está disponible en stackexchange, a quien agradecemos la licencia cc by-sa 3.0 bajo la que se distribuye.
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